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基于LLM大語(yǔ)言模型的四信水利知識(shí)庫(kù)


隨著全球氣候變化的加劇,極端天氣事件如洪澇、干旱等頻發(fā),對(duì)水利工程的安全運(yùn)行和防洪抗旱能力提出了更高要求。這種背景下,傳統(tǒng)的水利工程管理和調(diào)度方式已難以滿足現(xiàn)代水利管理的需求。
水利部《2024年水利網(wǎng)信工作要點(diǎn)》對(duì)全年數(shù)字孿生水利建設(shè)重點(diǎn)進(jìn)行了安排;不斷豐富知識(shí)庫(kù),提升知識(shí)服務(wù)能力,有助于整合行業(yè)內(nèi)外的技術(shù)資源、數(shù)據(jù)資源和專家資源,形成系統(tǒng)化的知識(shí)體系,為水利工程的數(shù)字化、智能化建設(shè)提供有力的技術(shù)支撐和決策支持,推動(dòng)水利行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
 
四信水利知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品

基于水利部對(duì)于知識(shí)庫(kù)及知識(shí)引擎的建設(shè)需求,結(jié)合當(dāng)前行業(yè)知識(shí)庫(kù)平臺(tái)的痛點(diǎn)及難點(diǎn),四信提出基于LLM大語(yǔ)言模型的水利知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品。產(chǎn)品選用合適的中文語(yǔ)音模型部署到本地服務(wù)器,結(jié)合模型RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù),將檢索與生成分割成兩個(gè)獨(dú)立關(guān)鍵的技術(shù),RAG技術(shù)通過將外部知識(shí)庫(kù)中的相關(guān)信息檢索出來,并作為大型語(yǔ)言模型(LLM)生成文本的上下文,從而增強(qiáng)LLM的生成能力。這種方法不僅提高了生成文本的質(zhì)量,還使得生成的內(nèi)容更加貼近實(shí)際信息,減少了傳統(tǒng)生成模型可能出現(xiàn)的信息缺失或不準(zhǔn)確的問題。


四信水利知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品能力

文檔管理:
支持對(duì)各類文檔、文件、資料等內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)化、集中化管理。旨在提高知識(shí)的共享、傳遞和利用效率,降低知識(shí)管理的成本和風(fēng)險(xiǎn)。操作上支持在文檔列表頁(yè)面中進(jìn)行文檔上傳,空白文檔創(chuàng)建,單獨(dú)/批量文檔的遷移、設(shè)置、刪除。


知識(shí)庫(kù)管理:

文檔OCR管理——對(duì)上傳文檔進(jìn)行掃描、識(shí)別和提取文字信息,使得文檔可以被搜索引擎索引,方便用戶快速查找和檢索相關(guān)信息。支持知識(shí)庫(kù)創(chuàng)建、向量化、設(shè)置、同步、導(dǎo)出、查詢、刪除等功能。
問答優(yōu)化——支持問題管理,維護(hù)知識(shí)庫(kù)的用戶可以收集用戶可能提出的相關(guān)問題添加到問題庫(kù)中進(jìn)行維護(hù)。并將問題關(guān)聯(lián)文檔中的知識(shí)點(diǎn),提高問答的準(zhǔn)確度。問題按知識(shí)庫(kù)進(jìn)行分類管理,當(dāng)前知識(shí)庫(kù)的問題僅能關(guān)聯(lián)當(dāng)前知識(shí)庫(kù)中的分段內(nèi)容。
在線資料抓取更新——可通過網(wǎng)站鏈接同步方式構(gòu)建知識(shí)庫(kù),用于獲取在線靜態(tài)文本數(shù)據(jù)管理,輸入Web根地址后自動(dòng)同步根地址及子級(jí)地址的文本數(shù)據(jù)。


 
模型調(diào)優(yōu):

支持對(duì)接各種大語(yǔ)言模型,包括本地私有大模型、國(guó)內(nèi)公共大模型和國(guó)外公共大模型。


團(tuán)隊(duì)管理:

支持團(tuán)隊(duì)協(xié)同維護(hù)知識(shí)庫(kù)和應(yīng)用。內(nèi)置所有者和成員兩種角色,當(dāng)前登錄用戶為所有者角色,添加成員用戶都為成員角色。在團(tuán)隊(duì)管理中支持添加和移除成員。支持為成員分配當(dāng)前用戶創(chuàng)建應(yīng)用和知識(shí)庫(kù)資源的權(quán)限。
 
四信水利知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品應(yīng)用

政策資料解讀

可從政策發(fā)布平臺(tái)、學(xué)術(shù)論文、行業(yè)報(bào)告等多個(gè)渠道收集政策文件、解讀文章、案例分析等相關(guān)資料。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,去除重復(fù)、錯(cuò)誤或無關(guān)的信息,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。將清洗和分類后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到知識(shí)庫(kù)中,形成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系。用戶可以通過輸入關(guān)鍵詞或問題在知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行智能搜索,系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容快速定位到相關(guān)政策文件和解讀文章。


技術(shù)原理培訓(xùn)

可通過構(gòu)建包含基礎(chǔ)理論、算法原理、實(shí)踐案例等內(nèi)容的全面知識(shí)庫(kù),為用戶提供實(shí)時(shí)答疑、智能評(píng)估等應(yīng)用服務(wù)。同時(shí),可以優(yōu)化問題類型等,讓用戶在解決實(shí)際問題的過程中加深對(duì)產(chǎn)品技術(shù)原理的理解和掌握。


技術(shù)方案選型輔助

可結(jié)合項(xiàng)目信息、產(chǎn)品技術(shù)資料等多個(gè)知識(shí)庫(kù),明確技術(shù)選型的目的、需求和約束條件,根據(jù)需求分析的結(jié)果,對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行初步篩選,實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的技術(shù)方案選型輔助。


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