隨著物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)不斷的發(fā)展，行業(yè)匯集了海量的水情數(shù)據(jù)，然而由于設(shè)備故障或者人為原因會導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯報(bào)、誤報(bào)、漏報(bào)，基于錯誤數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘就會產(chǎn)生明顯失真的成果，這就導(dǎo)致雖有海量數(shù)據(jù)卻無法深入挖掘其價值，對指揮決策的支持不夠。目前行業(yè)更多地從數(shù)據(jù)分析成果返溯數(shù)據(jù)，存在一定的滯后性與隨機(jī)性，如何從源頭對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面系統(tǒng)的治理提高數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為一個急需解決的問題。
數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
01算法設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)質(zhì)控采用傳統(tǒng)質(zhì)控算法與人工智能AI質(zhì)控算法相結(jié)合的方式，對重點(diǎn)大中型水庫、重要控制水文站點(diǎn)水位、流量、土壤含水量、蓄水量等水文要素實(shí)時信息進(jìn)行質(zhì)量控制，充分考慮數(shù)據(jù)的完整性時空一致性以及合理性，結(jié)合水工程水情信息如水庫入庫出庫流量具備的時間一致性，河道上下游、干支流之間的空間一致性等特征，通過設(shè)定一定的上下極值，閾值，變化率和誤差范圍，對于明顯不合理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，人工二次質(zhì)控或剔除，實(shí)現(xiàn)對水情實(shí)時數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制。
質(zhì)控算法流程圖
機(jī)器學(xué)習(xí)流程圖
02應(yīng)用效果
數(shù)據(jù)跳變
水位基面變更
庫水位異常
蓄水量異常
入庫流量異常
數(shù)據(jù)融合
01算法設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)經(jīng)過質(zhì)控后完成了錯誤數(shù)據(jù)的剔除，還需要進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)的融合插補(bǔ)處理，作為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)成果加工前最重要的步驟，數(shù)據(jù)融合插補(bǔ)主要對水庫、閘壩、泵站等涉水工程以及河道、沿海、監(jiān)測區(qū)域的水位（庫水位、閘上閘下水位、站上站下水位、河道水位、潮位）、流量（入出庫流量、過閘流量、泵站抽水流量）、蒸發(fā)、土壤墑情、水庫蓄水量等水文要素的插補(bǔ)融合。數(shù)據(jù)融合保證了數(shù)據(jù)的完整性與連續(xù)性，對于缺少水位或流量的情況，采用水位流量關(guān)系線進(jìn)行插補(bǔ)，對于缺少入庫流量的情況，根據(jù)庫水位、出庫流量、蓄水量、庫容曲線進(jìn)行插補(bǔ)入庫流量，同時保證累計(jì)值、均值根據(jù)一定原則插補(bǔ)到時段上。
數(shù)據(jù)插補(bǔ)融合
02應(yīng)用效果
水位流量關(guān)系曲線插值
庫容曲線插值
過閘流量累加插補(bǔ)出庫
反推入庫流量
入庫流量異常
線性插值/樣條插值
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
水情數(shù)據(jù)經(jīng)過質(zhì)控融合治理，準(zhǔn)確性與完整性得到了保障，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化加工主要是針對不同數(shù)據(jù)服務(wù)對象進(jìn)行專題數(shù)據(jù)集加工，保證數(shù)據(jù)頻次一致、過程線連續(xù)、對象要素完整，針對不同數(shù)據(jù)服務(wù)需求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集加工，提高數(shù)據(jù)服務(wù)效率與精細(xì)化水平。
平臺優(yōu)勢
01采用傳統(tǒng)質(zhì)控與新型AI質(zhì)控相結(jié)合的方式，在保證質(zhì)控效率的同時，實(shí)現(xiàn)了可疑數(shù)據(jù)的檢出
02支持一站一策基礎(chǔ)規(guī)則、算法規(guī)則配置及管理能力，可實(shí)現(xiàn)單一或批量測站質(zhì)控、融合算法的靈活選擇及參數(shù)適配
03針對缺報(bào)漏報(bào)數(shù)據(jù)，利用包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的多種算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)插補(bǔ)融合，保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性及有效性
04針對不規(guī)則水情數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)等時段化加工，輸出標(biāo)準(zhǔn)化水情數(shù)據(jù)產(chǎn)品，滿足洪水預(yù)報(bào)前處理的數(shù)據(jù)需求，進(jìn)一步提升水情數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量
05平臺產(chǎn)品既可以整體打包運(yùn)行部署也可以通過微服務(wù)的方式靈活拆分、組合部署
06整體平臺基于自主可控的信息技術(shù)底層架構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，采用國產(chǎn)化的云環(huán)境、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件及中間件構(gòu)建，充分保證了平臺信息技術(shù)領(lǐng)域的自主可控及數(shù)據(jù)安全
07平臺建設(shè)完全遵循《智慧水利總體方案》中規(guī)定的框架設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和要求，也是智慧水利總體方案中水災(zāi)害智能應(yīng)用的重要抓手，整體設(shè)計(jì)和研發(fā)過程嚴(yán)格遵循“實(shí)用先進(jìn)、安全可靠、集成擴(kuò)展、整體維護(hù)”的原則，可完全對標(biāo)新時期智慧水利發(fā)展趨勢和水情工作的更高要求
產(chǎn)品價值
01降低業(yè)務(wù)運(yùn)營成本
高效的數(shù)據(jù)治理平臺產(chǎn)品能夠有效降低企業(yè)運(yùn)營成本。方便靈活性的數(shù)據(jù)治理環(huán)境可以讓系統(tǒng)間的應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)清理工作變得更加自動化，減少運(yùn)維過程中的人工成本；標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)定義及治理規(guī)則能夠降低由于數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)、定義不明確引發(fā)的各種溝通成本。
02提高業(yè)務(wù)處理效率
有效的數(shù)據(jù)治理工作可以提高企業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)營效率。松耦合設(shè)計(jì)模型下的數(shù)據(jù)治理服務(wù)可方便、靈活地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不同維度下的治理需求，從而有效提高工作效率。
03改善數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量
有效的數(shù)據(jù)治理方法和手段對企業(yè)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升本就是數(shù)據(jù)治理的核心目的之一。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有利于提升應(yīng)用集成的效率和質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)分析的可信度，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響品牌聲譽(yù)。
04降低數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制
有效的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品有利于推動基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析服務(wù)的構(gòu)建。良好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠幫助企業(yè)更好地管理公共領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)，擁有可靠的數(shù)據(jù)就意味著擁有了更好的風(fēng)險(xiǎn)控制和應(yīng)對能力。
05提高數(shù)據(jù)安全防護(hù)
優(yōu)秀的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品可以更好地保證數(shù)據(jù)的安全防護(hù)、敏感性數(shù)據(jù)保護(hù)以及數(shù)據(jù)合規(guī)性要求下的使用限制。通過敏感數(shù)據(jù)識別技術(shù)、數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)，例如數(shù)據(jù)加密/解密、數(shù)據(jù)脫敏/脫密、數(shù)據(jù)安全傳輸、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)分級授權(quán)等手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)和使用合規(guī)。
06改善管理決策水平
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理成果有利于提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的準(zhǔn)確性，從而有效改善針對不同業(yè)務(wù)應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)使用及管理決策水平。
400-8838-199
info@four-faith.com
廈門集美區(qū)軟件園三期B區(qū)B14棟5層
閩公網(wǎng)安備 35021102000914號
樣機(jī)免費(fèi)試用
確保四信物聯(lián)網(wǎng)rtu產(chǎn)品深度契合貴司業(yè)務(wù)需求
