我國山區(qū)較多，地形地質條件復雜，地質災害隱患分布廣泛。受強烈地震和極端氣象事件頻發(fā)影響，近年我國地質災害處于多發(fā)態(tài)勢。

　　據自然資源部初步統計，2020年地質災害發(fā)生數與2019年相比增加26.8%，地質災害造成的死亡(失蹤)人數減少37.9%。與“十三五”時期年平均值相比，分別增加14.6%、減少43.7%。
 

　　對此，政府積極加強地質災害防護和事后的應急處置工作。汛期期間各地降雨增多，地質災害進入易發(fā)高發(fā)期。各地市應急管理部門也下達相應通知，要求各地有關部門進一步認清地質災害風險形勢，深入開展汛期地質災害救援各項準備、隱患點排查工作。
 

　　四信地質災害隱患點監(jiān)測預警系統
 

　　滿足自動化監(jiān)測預警和群測群防的目標需求
 

　　地質災害防治工作事關人民生命財產安全，需要從災害發(fā)生源頭進行有效防治，對此四信構建地質災害隱患點監(jiān)測預警系統，對地質災害發(fā)生前期的傾斜、位移等征兆數據進行監(jiān)測和精準預警，做到提前感知災害發(fā)生，及時治理和轉移群眾;在災害發(fā)生時能第一時間接收到預警信息，判斷在哪里、何時發(fā)生、災害烈度等，幫助救災人員及時響應，真正做到“早預防、早發(fā)現、早疏離、早整治”，提高防災減災救災能力。同時在災害發(fā)生后期也能對整個災害發(fā)生過程進行有效研判，掌握災害發(fā)生的第一手數據，為以后的防災減災工作提供數據支撐。
 

　　地質災害監(jiān)測系統
 

　　利用專用的測量儀器和方法對變形體(如：易滑坡山體)的形變現象進行持續(xù)觀測、對變形體形態(tài)進行分析和變形體變形的發(fā)展趨勢進行預測，本方案前端建設主要針對滑坡、崩塌、泥石流等幾種常見的地質災害進行監(jiān)測。
 

　　數據傳輸系統
 

　　數據通過站點采集后，需通過傳輸模塊進行傳輸，和數據中心進行實時通信，由于前端監(jiān)測采集設備大量安裝于郊區(qū)農村、丘陵、群山中，且障礙物越密集，對無線通訊距離的影響就越大，對通信傳輸的穩(wěn)定性、穿透性、低功耗、適應性等要求更高。四信產品可采用LoRa/NB-IoT/Cat.1等低功耗遠距離通信方式，也可采用4G/5G的蜂窩通信方式，同時也支持北斗傳輸方式，適合沒有基站信號的荒郊野外的實時短報文通信，支持地災監(jiān)測通訊要求/MQTT/水文/水資源/環(huán)保等多種通信規(guī)約，符合國家標準需求，適應性強。
 

　　分析預警系統
 

　　依托政府地理基礎數據，調用天地圖/百度/高德基礎地圖數據，提供地理測繪數據本地化服務。將分散的、異構的災情數據資源快速整合并接入到系統中，實現地災大數據的接收、存儲、分析、挖掘、預警、管理等多種功能。

　　▲地災監(jiān)測一張圖

　　▲隱患點管理

　　▲數據分析

　　▲移動管理

　　預警信息發(fā)布系統

　　在分析預警系統對實時監(jiān)測數據和歷史數據分析對比的基礎上，根據數據分析結果來決策預警信息，將預警信息及時準確地發(fā)送到現場進行廣播、LED、入戶報警等多渠道發(fā)布。
 

　　萬物互聯、數據上云
 

　　提供統一的對接協議和數據安全服務，使各類智能硬件在平臺上實現互聯互通，為不同環(huán)境、不同地質地貌、不同需求的地質災害監(jiān)測提供開放的適應性服務。數據通過4G/5G、衛(wèi)星高速回傳云端，從而降低存儲成本，提高運算彈性和容災性，提供數據共享便利。
 

　　實時監(jiān)測、異常預警
 

　　對監(jiān)控點地質環(huán)境進行實時、自動化信息采集和分析，平臺采用人工智能大數據分析技術，支持綜合科學的判斷分析。系統對采集信息進行綜合分析，判斷災害是否即將或已經發(fā)生，并進行及時預警。
 

　　以人為本、數據找人
 

　　建立“以人為本、生命至上”的防災理念，提供有重點、分層次、多手段的地質災害綜合防治體系，全力確保監(jiān)測預警工作進一步完善，提供“數據找人、入戶報警”的精準預警服務，避免出現地質災害造成的群死群傷。
 

　　群測群防、專群結合

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　　系統構建專群結合的地質災害監(jiān)測預警網絡，構建網格化、智能化的地質災害群測群防技術體系。健全完善地災專業(yè)監(jiān)測網絡，充分發(fā)揮專業(yè)隊伍監(jiān)測作用，建立重點防治區(qū)地災專業(yè)監(jiān)測機構，完善專業(yè)監(jiān)測隊伍駐守制度，構建群測群防與專業(yè)監(jiān)測有機融合的監(jiān)測網絡。
 

　　福建省海岸邊坡信息化監(jiān)測項目

　　江西省贛州市地質災害監(jiān)測項目