四信提出基于LLM大語(yǔ)言模型的水利知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品。產(chǎn)品選用合適的中文語(yǔ)音模型部署到本地服務(wù)器,結(jié)合模型RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù),將檢索與生成分割成兩個(gè)獨(dú)立關(guān)鍵的技術(shù),RAG技術(shù)通過(guò)將外部知識(shí)庫(kù)中的相關(guān)信息檢索出來(lái),并作為大型語(yǔ)言模型(LLM)生成文本的上下文,從而增強(qiáng)LLM的生成能力。這種方法不僅提高了生成文本的質(zhì)量,還使得生成的內(nèi)容更加貼近實(shí)際信息,減少了傳統(tǒng)生成模型可能出現(xiàn)的信息缺失或不準(zhǔn)確的問(wèn)題。
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